200 दिन चलती औसत से - google - वित्त

मूविंग एवरेज - एमए। 4. डाउन मूविंग एवरेज - एमए। एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्नलिखित समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। वीक 2 5 दिन 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों का औसत होगा अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द छोड़ देंगे कीमत, दिन 11 पर कीमत जोड़ते हैं और औसत लेते हैं, और इसी तरह नीचे दिखाए गए हैं। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई क्योंकि वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल एक 200 दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने के लिए व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, अल्पकालिक व्यापार के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए के साथ और दीर्घकालिक एमए लंबे समय तक निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इस चलती औसत कस्सी से ऊपर और नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत होने के लिए महत्वपूर्ण हैं। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह डाउनटेन्ड में है इसी तरह, ऊपर की गति एक बुलंदी विदेशी के साथ की पुष्टि की जाती है, जब एक अल्पावधि एमए नीचे एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति से ऊपर की ओर बढ़ता है, तो एक मंदी के क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होती है जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए। तकनीकी विश्लेषण मूविंग एवेन्यू के नीचे जाता है। अधिकांश चार्ट पैटर्न मूल्य आंदोलन में बहुत भिन्नता दिखाते हैं व्यापारियों को एक सुरक्षा के समग्र रुझान का विचार प्राप्त करना मुश्किल हो सकता है एक सरल विधि व्यापारी इसका मुकाबला करने के लिए उपयोग करते हैं जो चलती औसत लागू होते हैं एक चल औसत एक औसत औसत है एक निर्धारित समय पर सुरक्षा सुरक्षा की औसत कीमत की साजिश रचने से कीमतों में कमी आती है एक बार जब दिन-प्रतिदिन उतार-चढ़ाव हटा दिया जाता है, तो व्यापारियों ने सही रुझान को पहचानने में बेहतर तरीके से और अधिक संभावना जानने के लिए, मूविंग एवरेज ट्यूटोरियल पढ़ें। बढ़ते औसत के प्रकार यहां विभिन्न प्रकार की चलती औसतियां भिन्न हैं जो उनकी गणना में अलग-अलग होती हैं, लेकिन प्रत्येक औसतन व्याख्या की जाती है वही, गणना केवल मूल्य के आधार पर भार के संबंध में भिन्न होती है, प्रत्येक मूल्य बिंदु के समान भार से बदलकर हाल के आंकड़ों पर अधिक वजन रखा जा रहा है चलती औसत के तीन सबसे सामान्य प्रकार सरल रैखिक और घातीय हैं। सरल चलते औसत एसएमए यह चलने वाली औसत कीमतों की गणना करने के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे आम विधि है। यह केवल समय की अवधि के दौरान पिछले सभी समापन मूल्यों का योग लेता है और गणना में उपयोग की जाने वाली कीमतों की संख्या से परिणाम विभाजित करता है उदाहरण के लिए, 10-दिन की चलती औसत, पिछले 10 बंद कीमतें एक साथ जोड़ दी जाती हैं और फिर 10 से विभाजित की जाती हैं, जैसा कि आप चित्रा 1 में देख सकते हैं, एक व्यापारी औसत से कम प्रतिक्रियाशील बनाने के लिए सक्षम है। गणना में इस्तेमाल की जाने वाली अवधि की संख्या में वृद्धि करके कीमतों को कटाई करना गणना में समय-अवधि की संख्या बढ़ाने से दीर्घकालिक प्रवृत्ति की ताकत को मापने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक और संभावना है कि यह उलटा होता है। कई व्यक्तियों का तर्क है कि औसत के इस प्रकार की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा सीरीज़ में प्रत्येक बिंदु के परिणामों पर एक ही प्रभाव पड़ता है, इसके बावजूद यह अनुक्रम में होता है, आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा अधिक महत्वपूर्ण है और इसलिए, यह भी होना चाहिए उच्च भार इस प्रकार की आलोचना मुख्य कारकों में से एक रही है, जो चलती औसत के अन्य रूपों के आविष्कार की ओर अग्रसर हैं। लाइनेयर भारित औसत यह चालू औसत सूचक तीनों में कम से कम आम है और बराबर भार की समस्या को हल करने के लिए प्रयोग किया जाता है रैखिक भारित चलती औसत की गणना एक निश्चित समय अवधि के सभी समापन मूल्यों का योग लेती है और डेटा बिंदु की स्थिति से उन्हें गुणा करके और फिर अवधि की संख्या के योग से विभाजित उदाहरण के लिए, पांच दिवसीय रेखीय भारित औसत में, आज की समाप्ति की कीमत पांच गुणा की जाती है, कल के चार गुणा और इतने पर जब अवधि अवधि में पहले दिन तक पहुंच जाता है ये संख्याएं हैं फिर एक साथ जोड़ा और मल्टीप्लायर्स की योग से विभाजित किया जाता है। एक्सपेन्नीयएन्सी मूविंग एएएमएमए यह चलती औसत गणना हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक वजन रखने के लिए एक चौरसाई कारक का उपयोग करती है और इसे रेखीय भारित औसत से अधिक कुशल माना जाता है। गणना ज्यादातर व्यापारियों के लिए आम तौर पर जरूरी नहीं है क्योंकि अधिकांश चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं घातीय चलती औसत के बारे में याद रखना सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सरल चलती औसत के सापेक्ष नई जानकारी के लिए यह अधिक उत्तरदायी है यह जवाबदेही कुंजी में से एक है कई तकनीकी व्यापारियों के बीच यह क्यों बढ़ती औसत पसंद का कारक है जैसा कि आप चित्रा 2 में देख सकते हैं, 15-अवधि का ईएमए बढ़ जाता है और तेज़ी से गिरता है एक 15-अवधि एसएमए की तुलना में यह थोड़ा अंतर ज्यादा नहीं लगता है, लेकिन यह एक महत्वपूर्ण कारक है, क्योंकि यह वापसी को प्रभावित कर सकता है। मूविंग एवरेज मूविंग एवरेज के प्रमुख प्रयोगों का उपयोग मौजूदा रुझानों और रुझान उल्टावों की पहचान करने के लिए किया जाता है समर्थन और प्रतिरोध स्तरों को सेट करने के लिए. मटिंग औसत का इस्तेमाल तेजी से पहचानने के लिए किया जा सकता है कि चलती औसत की दिशा के आधार पर कोई सुरक्षा ऊपर की तरफ या डाउनट्रेंड में आगे बढ़ रही है या नहीं, जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, जब चलती औसत ऊपर की ओर बढ़ रहा है और कीमत इसके ऊपर है, सुरक्षा ऊपर की तरफ है, इसके विपरीत, नीचे की कीमत के साथ नीचे की ओर झुका हुआ औसत औसत डाउनट्रेन्ड संकेत करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। गति का निर्धारण करने की एक अन्य विधि चलती औसत की एक जोड़ी के क्रम को देखना है एक अल्पकालिक औसत एक लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, प्रवृत्ति ऊपर है दूसरी तरफ, कम अवधि के औसत से ऊपर एक दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति में एक निम्न गति का संकेत देता है। औसत औसत प्रवृत्ति उल्टा है दो में मुख्य तरीके जब चलती औसत से बढ़ता है और जब यह बढ़ते औसत क्रॉसओवर के माध्यम से चलता है पहला आम संकेत तब होता है जब मूल्य एक महत्वपूर्ण चलती औसत से बढ़ता है उदाहरण के लिए, जब एक सुरक्षा की कीमत जो एक अपट्रेंड में थी, 50 से नीचे गिरती है - अवधि चलती औसत, जैसे चित्रा 4 में, यह एक संकेत है कि अपट्रेंड पीछे हो सकता है। प्रवृत्ति के उलट होने का दूसरा संकेत तब होता है जब एक चलती औसत दूसरे के माध्यम से पार करता है उदाहरण के लिए, जैसा कि आप चित्रा 5 में देख सकते हैं, अगर 15 50 दिन की औसत चलती औसत से ऊपर चलती औसत पार, यह एक सकारात्मक संकेत है कि मूल्य में वृद्धि शुरू हो जाएगी। अगर गणना में इस्तेमाल की जाने वाली अवधि अपेक्षाकृत कम है, उदाहरण के लिए 15 और 35, यह एक अल्पकालिक संकेत कर सकता है प्रवृत्ति उलटा दूसरी तरफ, जब अपेक्षाकृत लंबे समय के फ्रेम के साथ दो औसत 50 और 200 से अधिक हो जाते हैं, उदाहरण के लिए, यह प्रवृत्ति में एक दीर्घकालिक बदलाव का सुझाव देने के लिए प्रयोग किया जाता है। दूसरी बड़ी तरह से चलती औसत का उपयोग किया जाता है समर्थन और प्रतिरोध की पहचान करना स्तर यह एक ऐसा स्टॉक देखने को असामान्य नहीं है जो इसकी गिरावट को रोकना बंद कर देता है और एक बार एक बड़ी चलती औसत का समर्थन करता है जब एक प्रमुख चलती औसत के माध्यम से एक कदम अक्सर तकनीकी व्यापारियों द्वारा एक संकेत के रूप में उपयोग किया जाता है, जिसकी प्रवृत्ति पीछे हो रही है उदाहरण के लिए अगर 200 दिनों की औसत औसत से नीचे की दिशा में कीमत टूट जाती है, तो यह एक संकेत है कि अपट्रेंड रिवर्सिंग हो रही है। मौन की औसत एक सुरक्षा में रुझान का विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, वे उपयोगी समर्थन और प्रतिरोध अंक प्रदान करते हैं और बहुत उपयोग करने में आसान उपयोग की जाने वाली सबसे सामान्य समय सीमा 200-दिन, 100-दिवसीय, 50-दिन, 20-दिन और 10-दिवसीय हैं 200-दिवसीय औसत का एक अच्छा उपाय माना जाता है ट्रेडिंग वर्ष, एक आधा साल का 100 दिन का औसत, एक साल का एक चौथाई का 50 दिन का औसत, एक महीने का 20-दिन का औसत और दो सप्ताह की 10-दिवसीय औसत। तकनीकी औसत से तकनीकी व्यापारियों को चिकना कुछ शोर जो दिन-प्रतिदिन की कीमतों में मिलते हैं, व्यापार करते हैं कीमत की प्रवृत्ति का एक स्पष्ट दृष्टिकोण रुपये तक हम मूल्य आंदोलन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, चार्ट्स और औसत के माध्यम से अगले खंड में, हम मूल्य आंदोलन और पैटर्न की पुष्टि करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली कुछ अन्य तकनीकों को देखेंगे। ओपिनियन 200 दिन की चलती वास्तव में स्टॉक के लिए औसत। CHAPEL हिल, नेकां मार्केट वॉच 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का ब्रेकिंग मतलब है कि शेयर बाजार का प्रमुख रुझान आधिकारिक रूप से निकला है। यह जरूरी है कि हम डॉव जोन्स इंडस्ट्रियल औसत डीजेआईए, -0 07 इस महत्वपूर्ण तकनीकी स्तर के नीचे पिछले सप्ताह बंद, और एसपी 500 एसपीएक्स, -0 16 ने कल ही किया था। वास्तव में, कुछ तकनीकी विश्लेषकों का मानना ​​है कि 200 दिन की चलती औसत से नीचे तोड़ने के लिए बैल बाजार का आधिकारिक अंत हो, तो कम से कम इस परिभाषा के अनुसार, हम अब एक भालू बाजार में हैं सामान्य परिभाषा एक 20 या अधिक गिरावट है। हालात यह भयानक नहीं हो सकते हैं, हालांकि 200-दिवसीय चलती औसत पर आधारित मार्केट-टाइमिंग सिस्टम में शानदार रिकॉर्ड लास के पहले भाग टी शताब्दी, वे हाल के दशकों में स्पष्ट रूप से कम सफल हो गए हैं कि कुछ खुले तौर पर यह अनुमान लगा रहे हैं कि वे अब काम नहीं करते हैं। वास्तव में, 1990 के बाद से स्टॉक मार्केट वास्तव में 200 दिन की चलती औसत यह साथ-साथ तालिका में अच्छी तरह से सचित्र है, सिग्नल बेचना उन दिनों थे, जिस पर एसपी 500 की 200 दिन की चलती औसत से नीचे गिरा, पिछली दिन इसके बाद के संस्करण की तुलना में 1 99 0 की शुरुआत के बाद से ऐसी 85 ऐसी घटनाएं हैं, पूरे स्टॉक मार्केट की लाभांश समायोजित रिटर्न को प्रतिबिंबित करें, जैसे कि विल्शर 5000 डब्ल्यू 5000, -0 05. अगले 4 सप्ताह के रूप में अनुक्रमित द्वारा दी गई। यह सुनिश्चित करने के लिए, तालिका से ध्यान दें कि 12 महीने के क्षितिज पर, शेयर बाजार ने प्रदर्शन किया 200 दिनों की चलती औसत से औसत औसत से नीचे बेचने वाले संकेतों की तुलना में थोड़ा नीचे, लेकिन डेटा में परिवर्तनशीलता को देखते हुए, रिटर्न में यह अंतर 95 आत्मविश्वास स्तर पर महत्वपूर्ण नहीं है, जो आंकड़ेवादी अक्सर यह निष्कर्ष निकालना होता है कि एक पैटर्न वास्तविक है। जिस तरह से, 26-सप्ताह के छह महीने के रिटर्न में अंतर भी महत्वपूर्ण नहीं है, लेकिन चार - और 13-सप्ताह के परिणाम काफी महत्वपूर्ण हैं। बस पिछली बार एसपी 500 पर विचार करें उसके 200-दिवसीय चल औसत से नीचे गिरा, जो नवंबर 2012 में था, उस महीने के राष्ट्रपति चुनाव के तुरंत बाद स्टॉक मार्केट ने लगभग तुरंत अपनी शक्तिशाली रैली शुरू की, और विल्शर 5000 एक माह के समय में 3 से अधिक उच्च था, 12 से अधिक अगले तिमाही में, और 32 साल के बाद के उच्चतम स्तर पर। लगभग समान परिणाम पिछले साल एसपी 500 जून 200২ में अपने 200-दिवसीय चल औसत से नीचे फिसल गए, इसका नतीजा था। बेशक, बाजार हमेशा इस तरह प्रभावित नहीं हुआ है 200-दिवसीय चल औसत से बिकने वाले संकेत के मद्देनजर, लेकिन हाल के दशकों में अपवाद के बजाय यह अधिक नियम रहा है। यह सुनिश्चित करने के लिए, 1 99 0 के पूर्व परिणामों में एक अलग कहानी आती है तो, आपकी प्रतिक्रिया का निर्धारण करने के लिए बाजार की मौजूदा विलाओ के लिए 200-दिवसीय मूविंग एक्शन का आभास, आपको यह तय करना होगा कि पिछले कुछ दशकों में सिर्फ एक विपथन है या इसके बजाय, कुछ अधिक या कम स्थायी रूप से बदल गया है, जो कि चलती औसत कम प्रभावी बनाता है। इस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण पुआल ब्लेक लेबरन, एक ब्रैंडेस विश्वविद्यालय के वित्त प्रोफेसर द्वारा किए गए शोध का संबंध है, उन्होंने पाया कि 1 9 0 के दशक के शुरूआती दिनों में स्टॉक मार्केट में ही काम करना बंद नहीं हुआ बल्कि विदेशी मुद्रा बाजार में भी काम करना बंद हो गया था। चूंकि उन दो बाजारों किसी भी स्पष्ट तरीके से, जो अन्यथा समझाएगा कि चलने वाली औसत दोनों लेबरन के शोध दोनों में एक साथ असफल हो जाएंगे, उन लोगों के लिए समर्थन प्रदान करते हैं, जो मानते हैं कि चल औसत औसत लुप्त होती प्रभावशीलता सिर्फ एक अस्थायी रूप से अधिक है। लेबरन क्या होने का कारण हो सकता है, यह कई कारकों का संगम हो सकता है, उसने मुझे बताया, सस्ता ऑनलाइन व्यापार का आगमन हो सकता है, खासकर विनिमय कारोबार का सृजन निधियां जो सभी ने चलती औसत के अनुसार सिक्योरिटीज में और बाहर व्यापार करने में आसान बना दिया.एक अन्य कारक, उन्होंने कहा, चलती औसत की लोकप्रियता हो सकती है क्योंकि अधिक निवेशक एक प्रणाली का पालन करना शुरू करते हैं क्योंकि बाजार को हरा करने की इसकी क्षमता शुरू होती है किसी भी मामले में, यह जरूरी है कि यहां प्रस्तुत परिणामों का जरूरी अर्थ नहीं है कि हम किसी भालू के बाजार में नहीं हैं, उनका क्या मतलब है यदि हम अब किसी भालू के बाजार में हैं, तो यह अन्य कारणों के लिए होगा। 200 दिवसीय चलती औसत। कॉपीराइट 2017 मार्केट वॉच, इंक सभी अधिकार सुरक्षित। इनट्रैडे छह वित्तीय जानकारी द्वारा उपलब्ध कराए गए डेटा और उपयोग के नियमों के अधीन छह और वित्तीय जानकारी के अंतराल डेटा द्वारा प्रदान किए गए आंकड़ों के मुताबिक प्रति आदान-प्रदान की आवश्यकताओं में देरी एसपी डाव डो जोन्स कंपनी, इंक से जोन्स इंडेक्स एस. एम. सभी उद्धरण स्थानीय विनिमय समय में हैं NASDAQ द्वारा प्रदान किए गए वास्तविक समय अंतिम बिक्री डेटा NASDAQ के अधिक जानकारी प्रतीकों और उनके मौजूदा वित्तीय स्थिति Intraday data dela नास्डैक के लिए 15 मिनट और अन्य एक्सचेंजों के लिए 20 मिनट एसओपी डाओ जोन्स इंडेक्स एसोम डॉव जोन्स कंपनी, एसईएचके इन्टरडा डेटा छह वित्तीय सूचनाओं द्वारा प्रदान किए गए हैं और कम से कम 60 मिनट के विलंब से सभी कोटेशन स्थानीय आदान-प्रदान के समय में हैं। कोई परिणाम नहीं मिल गया।