चलती - औसत परिभाषा - गणित

सरल मूविंग एवरेज - एसएमए। BREAKING डाउन सरल मूविंग औसत - एसएमए। सरल चलती औसत अनुकूलन योग्य है जिसमें इसे समय की एक अलग संख्या के लिए गणना की जा सकती है, बस समय की कई अवधि के लिए सुरक्षा की समाप्ति मूल्य को जोड़कर और फिर समय अवधि की संख्या से यह कुल विभाजित किया जाता है, जो समय की अवधि के दौरान सुरक्षा की औसत कीमत देता है एक सरल चलती औसत में अस्थिरता से चिकना होता है, और सुरक्षा की कीमत प्रवृत्ति को देखना आसान बनाता है यदि सरल चलती औसत अंक , इसका मतलब यह है कि सुरक्षा की कीमत बढ़ रही है यदि यह नीचे इशारा कर रहा है तो इसका मतलब है कि सुरक्षा की कीमत कम हो रही है चलती औसत के लिए अब समय सीमा, चिकनी साधारण चलती औसत एक छोटी अवधि की चलती औसत अधिक अस्थिर है, लेकिन इसका रीडिंग स्रोत डेटा के करीब है। विश्लेषणात्मक महत्व। मॉविंग औसत एक महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक उपकरण है जो वर्तमान मूल्य रुझानों की पहचान करता है और एक स्थापित ट्रे में बदलाव के लिए संभावित है। एनडी विश्लेषण में सरल चलने वाले औसत का उपयोग करने का सबसे आसान तरीका यह प्रयोग कर रहा है कि एक सुरक्षा एक अपट्रेंड या डाउनट्रेन्ड में तेजी से पहचानने का उपयोग कर रही है, एक और लोकप्रिय, हालांकि थोड़ा और जटिल विश्लेषणात्मक उपकरण यद्यपि, समय सीमा यदि एक छोटी अवधि की सरल चलती औसत एक लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, तो एक अपट्रेंड की उम्मीद है दूसरी तरफ, कम अवधि के औसत से ऊपर एक दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति में नीचे की ओर बढ़ने वाला संकेत है। लोकप्रिय व्यापार पैटर्न सरल चलती औसत में इस्तेमाल होने वाले दो लोकप्रिय व्यापारिक पैटर्नों में मौत का पार और एक सुनहरा क्रॉस शामिल होता है, जब एक 50-दिवसीय सरल चलती औसत 200-दिवसीय चलती औसत से नीचे हो जाता है यह एक मंदी का संकेत माना जाता है, जिससे कि अधिक नुकसान स्टोर में हो गोल्डन क्रॉस तब होता है जब लंबी अवधि के चलने वाले औसत के ऊपर एक अल्पकालिक चल औसत औसत टूट जाता है जो उच्च व्यापारिक संस्करणों से मजबूत होता है, यह संकेत कर सकता है कि अतिरिक्त लाभ स्टोर में हैं। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलती औसत का इस्तेमाल मौजूदा प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए किया जाता है। सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में लिखा जाने वाला हर तरह की चलती औसत एमए एक गणितीय परिणाम है, जो कि गणना की गई है पिछले आंकड़ों के अंक की गणना से एक बार निर्धारित , परिणामस्वरूप औसत तब एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय खराब आंकड़ों को देखने की इजाजत दी जा सके। चलती औसत के सरलतम रूप, उचित रूप से ज्ञात एक सरल चलती औसत एसएमए के रूप में, मानों के निर्धारित सेट का अंकगणितीय मतलब लेने के द्वारा गणना की जाती है उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें बढ़ा सकते हैं और फिर परिणाम को विभाजित करेंगे 10 चित्रा 1 में, पिछले 10 दिनों 110 के लिए कीमतों का योग 10 दिन की औसत पहुंचने के लिए 10 दिनों की संख्या से विभाजित किया जाता है यदि कोई व्यापारी इसके बजाय 50-दिवसीय औसत को देखने की इच्छा करता है, तो उसी प्रकार के कैल्श इल्यूशन किया जाएगा, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमतें शामिल होंगी व्यापारियों को पिछले 10 दिनों के मुकाबले किसी संपत्ति की कीमत कैसे तय की गई है, यह विचार करने के लिए 11 से नीचे की औसत औसत पिछले 10 आंकड़ों को ध्यान में रखती है। शायद आप सोच रहे हैं कि क्यों तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कहते हैं और सिर्फ एक नियमित औसत नहीं है इसका उत्तर यह है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो जाने पर, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना की इस पद्धति से यह सुनिश्चित होता है कि केवल वर्तमान सूचना का आंकलन 2 चित्रा में हो, एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाए, लाल बॉक्स का प्रतिनिधित्व पिछले 10 डेटा अंक सही पर जाते हैं और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया जाता है क्योंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप डेटा सेट में कमी की औसत देखने की उम्मीद करेंगे, जो यह इस मामले में 11 से 10 तक होता है। एमए के मूल्यों की गणना की जा रही है, एक बार चार्ट की तरफ बढ़ने के बाद, वे एक चार्ट पर प्लॉट किए जाते हैं और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है ये कर्लिंग लाइनें चार्ट पर आम होती हैं तकनीकी व्यापारियों का, लेकिन उनका उपयोग कैसे किया जाता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में इस्तेमाल किए जाने वाले समयावधियों की संख्या को समायोजित करके किसी चार्ट को एक से अधिक चलती औसत जोड़ना संभव है। लाइनें पहले में ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन जैसे-जैसे समय लगता है, आप उनसे आदी हो जाते हैं, लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत कीमत होती है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत होती है.अब वह आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय देंगे और यह पहले उल्लेख किया जाने वाला सरल चलती औसत से भिन्न होगा। यह सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतक हैं, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु एक ही भारित है, चाहे अनुक्रम क्रिटिक्स में होने के बावजूद सबसे हालिया डेटा अधिक महत्वपूर्ण है पुराने आंकड़ों की तुलना में और अंतिम परिणाम पर अधिक प्रभाव पाता है इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ, जो सबसे लोकप्रिय है घातीय चलती औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए, देखें भारित मुनाफा औसत की मूल बातें और एसएमए और एक ईएमए के बीच अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग औसत घातीय चलती औसत एक प्रकार की चलती औसत है जो एक प्रयास में हाल की कीमतों को अधिक वजन देती है इसे नई जानकारी के लिए और अधिक उत्तरदायी बनाने के लिए ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना, कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्ट आईएनजी संकुल आपके लिए गणना करते हैं, हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके हैं, यह ईएमए समीकरण है। जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है इस छोटी सी समस्या को सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से उपरोक्त सूत्र के साथ जारी करके हमने एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान की है जिसमें वास्तविक चलने वाले उदाहरणों को शामिल किया गया है, जिसमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय गणना की जाती है। औसत चल रहा है। एएमए और एसएमए के बीच अंतर अब जब आपको एसएमए और एएमए की गणना की जाती है, तो समझें कि ये औसत कैसे भिन्न है, ईएमए की गणना को देखते हुए आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, यह भारित औसत का एक प्रकार बना रहा है, चित्रा 5 में प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते समय अधिक तेजी से प्रतिक्रिया करता है कीमतें ध्यान दें कि मूल्य बढ़ने पर एएमए का क्या उच्च मूल्य है, और जब कीमत में गिरावट आ रही है तो एसएमए की तुलना में तेज़ी से गिरता है यह मुख्य कारण यह है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। क्या अलग दिनों का मतलब है मूविंग एवरेज एक पूरी तरह से अनुकूलन योग्य संकेतक है, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन कम होती हैं औसत बनाने के लिए समय अवधि, अधिक संवेदनशील यह मूल्य में परिवर्तन के लिए होगा समय की अवधि, कम संवेदनशील या अधिक चिकनाई हो, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत की स्थापना करते समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं होगी यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम किसने किया है, जब तक आप अपनी रणनीति को फिट नहीं करते हैं, तब तक कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग करना होता है। औसत चलने वाला एक तकनीकी विश्लेषण शब्द जिसका अर्थ है सुरक्षा की औसत कीमत एक निर्दिष्ट समय अवधि 20, 30, 50, 100 और 200 दिनों का होता है, जो कि बड़े उतार-चढ़ाव को सपाट कर मूल्य निर्धारण के रुझानों को देखने के लिए इस्तेमाल किया जाता है यह तकनीकी विश्लेषण में शायद सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला चरम बिंदु है चार्ट्स बनाने के लिए औसत आंकड़े का उपयोग किया जाता है यह दिखाते हैं कि स्टॉक की कीमत ऊपर या नीचे चल रही है या नहीं, उनका उपयोग दैनिक, साप्ताहिक या मासिक पैटर्न को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है प्रत्येक नए दिन या सप्ताह या महीने के नंबर औसत में जोड़े जाते हैं और सबसे पुरानी संख्या इस प्रकार घट जाती है, समय के साथ औसत चालें। आमतौर पर कम समय सीमा का इस्तेमाल किया जाता है, कीमतों में और अधिक अस्थिरता दिखाई देती है, उदाहरण के लिए, 20 दिनों की चलती औसत लाइनें 200 से अधिक दिन चलती औसत लाइनों को ऊपर और नीचे ले जाती हैं। एक्सपेन्नीयली चलती औसत चाइकीन ओस्सीलेटर। मल्टीरिउल सिस्टम। ओवरबॉक्टेड ओवरलोड इंडिकेटर। हाई-लो इंडेक्स। केल्टनर चैनल. ट्रिगर लाइन। कैरी रिलेटिव इंडेक्स KRI. disparity index. 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